python中的快速三角逼近

我使用python进行轨迹比较计算，这需要大量的大圆计算。这些计算需要大量的三角函数，而脚本目前在常规math.atan2等实现中的速度非常慢。是否有任何python库可以执行高效的近似计算？我真的更喜欢效率而不是准确性

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任何自己实现这一点的指针都是非常受欢迎的。

取决于您正在做什么。如果您有矩阵/向量格式的数据，并且希望在许多元素上执行相同的操作，则可以使用numpy

data = np.array([...])
sines = np.sin(data)

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这将大大加快速度

您是否分析了代码以了解瓶颈是什么？这看起来像是一个中弹dark@JBernardo当我从简单的欧几里德计算改为大圆计算时，运行时间几乎从瞬间开始（如果不进行分析，这基本上是瞎猜。另外，大致了解脚本部分的执行时间也非常重要，因此请尝试一下；这是一种常见的方法。使用python中包含的模块

cProfile

，您可以很容易地完成这项工作。也许您可以找到一些有用的东西。如果您想使用trig方法，为什么不使用粗略查找表？计算间隔0-2pi内100个点的（逆）正弦/余弦/正切。然后，对于每个角度mod 2pi，您有一个该角度的所有（逆）三角函数的（粗略）查找表。如果查找不确定，只需计算“实”值（在python+numpy中，我怀疑这会更快……）