python中的峰值增量

我有一个numpy阵列：

A = [ 0.31  0.96  1.66  1.98  2.19  2.67  3.04  3.13  2.94  2.79  2.88  2.58 2.25  2.28  2.16  1.88  1.38  0.78  0.35]

AL = np.asarray(A)
AL = A.astype(float)

我成功地计算了标准偏差和香农熵，如下所示：

std=np.std(AL, axis=0)
print "STD: ",str(std)
AL /= AL.sum()
S=-np.sum(AL * (np.log2(AL)))
print "ShaEn: ", str(S)

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有人知道峰值膨胀以及如何在python中计算它吗？

它将是数组中的最大值

Maxi=np.max(A, axis=0)
print "Max: ",str(Maxi)

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你有“峰值膨胀”的定义或公式吗？我相信这个概念在这里有描述，但老实说，我无法理解它，我知道没有人知道它。研究中的“扩张”似乎意味着血管的物理扩张。也许“峰值扩张”只是这些数字中的最大值？你一定问错人了。这是一个编程网站，不是生物学网站。@DYZ你知道有哪个网站我可以问这类问题吗？谢谢你，伙计。