为什么我在使用numpy和python的计算中得到inf值

在我的计算中，我得到了无穷大的值和以下错误：

ValueError:输入包含NaN、无穷大或对于>dtype（'float64'）来说太大的值

当我需要数据框中某些列的日志时，问题就开始了。 我相信在log之后，值和浮点会变得非常大。然后我把数值四舍五入到一个小数点。 问题仍然存在，尽管它对大多数列都有效

e、 g

那么我该如何解决这个问题呢？

应该可以帮助您处理日志

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我还建议使用

df.isnull（）.sum（）

检查空值。

数据集包含一些零，我没有注意到。我在计算0的对数，结果是无穷大

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多亏了Eran Moshe。

你确定它是inf而不是NaN吗？，还有日志（0）呢？也许你在做日志（0）。我绝对肯定它是

inf

。日志（0）。是的。你是对的。。。数据帧中有一些0，它会计算日志（0）。作为一个快速修复方法，首先尝试执行

np.log（df['tweets']*df['reply']+1）

。如果它有效，您现在可以决定如何修复它，+1，或者创建一个特殊函数，如果它是日志（0），则返回您想要的任何内容。这个问题与机器学习无关-请不要垃圾邮件标记（已删除）。

df['log_tweets_reply'] = np.round(np.log(df['tweets'] * df['reply']), 1)