Python 修改numpy数组中的值

我有一个y_大小的实际数组（1250，）和一个y_大小的预测数组（1250,1）。 我想计算y_实际值和y_预测值之间的差值的绝对值，我用：

diff_y=np.abs（y_实际值[：，]-y_预测值[：，0]）

对于y_实际值大于0且y_预测值小于0的特定情况，我想修改值is diff_y。假设我想把它乘以2。我做了几次失败的尝试，比如：

diff_y[y_实际[：，]>0和y_预测[：，0]您可以尝试以下方法

y_predicted = y_predicted.reshape(y_actual.shape)
diff_y = np.abs(y_actual - y_predicted)
diff_y[(y_actual> 0) & (y_predicted<0)] *=2
print(diff_y)

y_predicted=y_predicted.重塑（y_实际.形状）
差异y=np.abs（y_实际值-y_预测值）
diff_y[（y_actual>0）和（y_predictedSide注意：您可以使用
np.abs（y_actual-np.squence（y_predicted））
作为第一个片段。太好了！非常感谢