Python数据帧日期和时间组合

我有一个熊猫数据框，如下所示

   Date    Time
2011-08-03  10:52:30

“日期”列的数据类型为：datetime64[ns]，而“时间”列的数据类型为：object

我想通过如下方式组合两列来创建一个新列2011-08-03 14:52:30，然后计算列中连续时间之间的持续时间（增量时间）。如何将这两种数据类型与不同的数据类型结合起来，并计算增量时间

谢谢

将日期列格式化为字符串，将其与时间列一起添加，然后将其转换回日期时间：

更简单的用法是：

---

非常感谢。我试过这个。但是，连接部分总是有以下错误：TypeError:强制使用Unicode:需要字符串或缓冲区，datetime.time Found在我将.map（str）添加到@Psidom answer时解决了这个问题。谢谢！ValueError:（“未知字符串格式：”，“2018-01-01 8-33-39”）

df
#         Date      Time
#0  2011-08-03  10:52:30

df.dtypes
#Date    datetime64[ns]
#Time            object
#dtype: object

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df.Date.dt.strftime("%Y-%m-%d") + " " + df.Time)

df.dtypes
#Date        datetime64[ns]
#Time                object
#DateTime    datetime64[ns]
#dtype: object

df
#          Date     Time               DateTime
#0  2011-08-03  10:52:30    2011-08-03 10:52:30

print (type(df.loc[0, 'Time']))
<class 'str'>

df['DateTime'] = df['Date'] + pd.to_timedelta(df.Time)
print (df)
        Date      Time            DateTime
0 2011-08-03  10:52:30 2011-08-03 10:52:30

print (type(df.loc[0, 'Time']))
<class 'datetime.time'>

df['DateTime'] = df['Date'] + pd.to_timedelta(df['Time'].astype(str))
print (df)
        Date      Time            DateTime
0 2011-08-03  10:52:30 2011-08-03 10:52:30