Python 期货的状态并没有反映其真实状态

我正在使用concurrent.futures.ProcessPoolExecutor一次运行多个代码实例。在运行时，我希望监视实例。为此，我使用future.running（）和future.done（）函数。我写了一个简单的例子：

def dummy_solver(i):
    sleep(random()*5)
    return i

def foo():
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=2) as pool:
        number_of_jobs = 6
        futures = [None] * number_of_jobs
        for job_number in range(len(futures)):
            futures[job_number] = pool.submit(dummy_solver, job_number)
        while True:
            msg = ""
            for future in futures:
                if future.running() is True:
                    part_msg = "Job Running       "
                if future.done() is True:
                    part_msg = "Job Done, Result:" + str(future.result())
                msg = msg + " | " + part_msg
            print("\r" + msg, end="")
            sleep(1)

这将启动6个作业并将它们放入PoolExecutor中，PoolExecutor可以同时处理2个作业。我一启动foo，控制台上就会显示以下内容：

 | Job Running        | Job Running        | Job Running        | Job Running        | Job Running        | Job Running       

这表示所有进程同时运行。我认为他们中只有两个人应该同时跑。我做错了什么？

这里有一个开始：添加

           part_msg = ""

（或任何你最喜欢的信息）作为

      for future in futures:

循环。同样地，

part\u msg

不会在每次循环迭代中重置，因此如果

future.running（）

和

future.done（）

都不是真的，那么

part\u msg

只会保留它在上一次迭代中的值

这里还有一个微妙之处：

.running（）

实际上是在报告未来在内部机制中是否已经走得足够远，以至于它的执行无法再取消。因此，不能保证最多有

max_工人

futures会报告他们正在“运行”。这取决于内部实现细节，这些细节可能因版本而异。通常，当辅助进程启动一个任务时，主程序中的机器还会将另一个任务排队等待辅助进程可用，此时两个任务都报告

running（）

，尽管只有一个任务在实际执行