Python+；psycopg:type'；23'；事实上为列'；双精度'；在postgresql数据库中

我在python中使用psycopg2访问postgresql数据库

我首先使用fetchall收集行：

rows=cur.fetchall()

然后，对于每一行，我将类型从postgresql格式修改为python格式：

for row in rows:
    rec={}
    for k in range(len(row)):
        print k
        rec[columns[k]]=PGData2PY(row[k],str(types[k]))
    rtn.append(rec)

def PGData2PY(d,t):
    """
    translate pgdb data to python data 
    params: d: data; t: data description
    return python data
    """
    if t == 'text':
        return str(d)
    elif...
    else:
        print t
    return d

我刚刚收到一个类型t=23，实际上它应该是我的postgresql数据库中的“双精度”列。这里的特定值对应于数据库中的一个整数

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为什么它会打印t=23而不是t=‘双精度’或类似的东西？

最后，不需要创建PGData2PY函数。简单的

for row in rows:
    rec={}
    for k in range(len(row)):
        print k
        rec[columns[k]]=row[k]
    rtn.append(rec)

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有效。

我不明白您在这里想做什么：psycopg2为您将类型从PostgreSQL转换为Python。不需要自己做转换。直到最近我还在使用pgdb，我觉得我必须自己做…psycopg2中的等效代码是什么？只需使用数据。类型总是正确的。