在python中读取CSV时使用双引号的换行符

我有以下格式的csv文件：

"4931286","Lotion","New York","Bright color, yellow with 5" long
20% nylon"
"931286","Shampoo","New York","Dark, yellow with 10" long
20% nylon"
"3931286","Conditioner","LA","Bright color, yellow with 5" long
50% nylon"

以上数据应读为3行4列：ID、产品名称、位置和描述。可以看出，每一行的描述中都有新行

我一直在搜索其他相关的stackoverflow问题，但没有一个解决方案能够解决这个问题

以下是我的尝试：

from StringIO import StringIO
file = StringIO("""4931286","Lotion","New York","Bright color, yellow\n   with 5" long 20% nylon""")

for row in csv.reader(file,quotechar='"', delimiter=',',quoting=csv.QUOTE_ALL, skipinitialspace=True):
 print row

结果如下所示：

['4931286"', 'Lotion', 'New York', 'Bright color, yellow with 5 long']
   ['20% nylon']

但是，我想要的是

['4931286"', 'Lotion', 'New York', 'Bright color, yellow with 5 long 20% nylon']

---

我怎样才能做到这一点？python中应该有一种方法？

每两行迭代一次怎么样

import csv
from StringIO import StringIO
from itertools import izip

def pairwise(iterable):
    "s -> (s0, s1), (s2, s3), (s4, s5), ..."
    a = iter(iterable)
    return izip(a, a)


file = StringIO(""""4931286","Lotion","New York","Bright color, yellow with 5" long
20% nylon"
"931286","Shampoo","New York","Dark, yellow with 10" long
20% nylon"
"3931286","Conditioner","LA","Bright color, yellow with 5" long
50% nylon"
""")

reader = csv.reader(file,quotechar='"', delimiter=',',quoting=csv.QUOTE_ALL, skipinitialspace=True)
for row, row2 in pairwise(reader):
    row[-1] = ' '.join([row[-1], row2[0]])
    print(row)

# Output
['4931286', 'Lotion', 'New York', 'Bright color, yellow with 5 long 20% nylon"']
['931286', 'Shampoo', 'New York', 'Dark, yellow with 10 long 20% nylon"']
['3931286', 'Conditioner', 'LA', 'Bright color, yellow with 5 long 50% nylon"']

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数据不是CSV格式

CSV中的

“

必须用

\

转义，如

“明亮的颜色，黄色\n和5\“长的20%尼龙”

如果

“

仅用于英寸（前缀为数字），请尝试以下操作：

import re
data = re.sub(r'([0-9])"(?![,\n])', r'\1\\"', data)

如果前缀为数字，则此正则表达式将所有

“

替换为

\”

然后使用

csv.reader

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编辑：由于更改了正则表达式。

我可能是因为您有一个格式正确的CSV文件并对其进行了解析，或者您正试图将其破解，您应该为您的具体案例编写一个不同的解析函数。pandas有何相关性？您的数据是否来自pandas？如果是，我很惊讶，因为我同意其他人的说法您的CSV无效。我不希望pandas生成与您一样的数据。我认为您不会在内置的

CSV

模块中找到方言设置的任何组合来准确处理您的数据。啊，很抱歉造成混淆。数据来自使用sql Workbench的sql数据库。我包括pandas标记只是为了以防万一读取csv函数可能可以解决这个问题。我认为您还应该确保不会像这样转义字符串：

“Column 1”，“Column 2”

，也就是说，如果在

“

之后有

[，\n]

，那么就不应该这样escaped@user4279562不客气。如果答案有助于解决问题，请考虑接受答案。这不是一个可靠的解决方案。如果有另一个新行，函数就会中断。不过，它可以用于问题中的场景和示例数据。