Python 如何在同一窗口中同时显示和更新两个matplotlib绘图？

我实现了一个GUI，它显示两个下拉菜单，您可以在其中选择要显示的两组不同的图形。但是，当我使用以下代码创建图形时：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backedn_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas


self.comparison_figure1 = plt.figure(figsize=(15,5))
self.comparison_canvas1 = FigureCanvas(self.comparison_figure1)

self.comparison_figure2 = plt.figure(figsize=15,5))
self.comparison_canvas2 = FigureCanvas(self.comparison_figure2)

然后我尝试更新绘图（例如plt.tight_layout（））

仅更新最后一个用“plt.”调用的绘图。如何编写代码以便可以引用两个图

我还尝试创建一个绘图，其中两个图形并排显示，但由于需要独立更新图形，我遇到了更多问题。如果你能做到这一点，那就太好了！我只是想解决前面的问题可能更简单

如果你需要更多的代码，我可以发布

# #

解决方案（由于Beingernest和Ash Sharma的重要性）：

用具体数字替换任何“plt.”

例如：

plt.tight_layout()      #replace with self.comparison_figure1.tight_layout()

plt.tight_layout()      #replace with self.comparison_figure1.tight_layout()

这是一些固定的代码：

def on_resize(event):
    self.comparison_figure1.tight_layout()
    self.comparison_figure2.tight_layout()
    self.comparison_canvas1.draw()
    self.comparison_canvas2.draw()
cid = self.comparison_canvas2.mpl_connect('resize_event', on_resize)

def on_resize(event):
    self.comparison_figure1.tight_layout()
    self.comparison_figure2.tight_layout()
    self.comparison_canvas1.draw()
    self.comparison_canvas2.draw()
cid = self.comparison_canvas2.mpl_connect('resize_event', on_resize)

# #

问题:

以前的解决方案尚未解决所有打印更新问题。虽然在使用tight_layout（）时，“plt”可以替换为self.comparison_figure1，但在使用cla（）清除绘图时，不能执行同样的操作

使用cla（）的代码：

我可以发布更多的代码，如果你需要它

解决方案（感谢Beingernest和Ash Sharma的重要性）：

用特定图形替换任何

plt

例如：

plt.tight_layout()      #replace with self.comparison_figure1.tight_layout()

plt.tight_layout()      #replace with self.comparison_figure1.tight_layout()

这是一些固定的代码：

def on_resize(event):
    self.comparison_figure1.tight_layout()
    self.comparison_figure2.tight_layout()
    self.comparison_canvas1.draw()
    self.comparison_canvas2.draw()
cid = self.comparison_canvas2.mpl_connect('resize_event', on_resize)

def on_resize(event):
    self.comparison_figure1.tight_layout()
    self.comparison_figure2.tight_layout()
    self.comparison_canvas1.draw()
    self.comparison_canvas2.draw()
cid = self.comparison_canvas2.mpl_connect('resize_event', on_resize)

---

尝试将绘图定义为图，ax，然后更新所需变量。？此链接：将matplotlib嵌入GUI时，最好不要使用

pyplot

。这迫使您思考实际使用的对象。在这种情况下，您需要对两个对象执行操作

fig1

和

fig2

，因此需要调用

fig1.tight\u layout（）

和

fig2.tight\u layout（）

。问题：以前的解决方案并没有解决所有打印更新问题。虽然在使用tight_layout（）时，“plt”可以替换为self.comparison_figure1，但在使用cla（）清除绘图时，不能执行同样的操作。使用cla（）的代码：sns.set（style=“whitegrid”）plt.cla（）ax=self.comparison\u figure2.add\u子图（111）。。。。。专业提示：没有人会看到隐藏在评论中的这个问题。改为问一个新问题，并链接到此问题以供参考。