Python 直接将gz文件加载到数据帧中

我从dati.istat.it中得到了这个：其中有一个csv文件（具有不同的名称），我希望直接加载到pandas dataframe中

如果我用7zip解压，我很容易用这个代码加载

pd.read_csv（“DCCV_职业数据+脚注性别175b2401-3654-4673-9e60-b300989088bb.csv”，sep=“|”，engine=“python”）

我怎么能不先用7zip解压呢

太多了

您可以使用库：

Pandas仅在以下位置支持

gzip

和

bz2

：

压缩：{'gzip'，'bz2'，'infer'，None}，默认为'infer'

用于实时解压缩磁盘上的数据。如果“推断”，则如果filepath_或_buffer是分别以“.gz”或“.bz2”结尾的字符串，则使用gzip或bz2，否则不进行解压缩。设置为“无”表示无解压缩

---

您可以尝试将参数

compression='gzip'

添加到

read_csv

或

compression='infer'

中，或者将参数

compression='infer'

添加到@jezrael中，您可以使用

子流程

模块从Python脚本中进行解压缩。

import pandas as pd
import zipfile

z = zipfile.ZipFile('test/file.gz')
print pd.read_csv(z.open("DCCV_OCCUPATIT_Data+FootnotesLegend_175b2401-3654-4673-9e60-b300989088bb.csv"),
                  sep="|",
                  engine = "python")