Python 数据帧中类似字典的字符串列表

我有一个字符串列表，示例如下。这些字符串看起来像一个dict，但它们不是。我想从下面创建一个数据框，其中包含列名称、电话号码、国家、电子邮件地址、最佳通话时间

这个列表相当大，所以我不知道有多少列名称

 ['{Name: Charlie person}',
 '{Telephone Number: 454895656}',
 '{Country:}',
 '{Email Address: charlie@email.com}',
 '{Name: Karen}',
 '{Telephone Number: 1515451645}',
 '{Email Address: karen@aol.com}',
 '{Name: Sally Lastname}',
 '{Telephone Number: 151451465456}',
 '{Country: USA}',
 '{Email Address: SallyLastname@GMAIL.COM}',
 '{Best time to Call: DAYTIME}']

如果它们实际上是字典，这并不困难，但事实并非如此。我尝试使用以下命令将其转换为dict：

from ast import literal_eval
for dct in dict_list:
    literal_eval(dct)

但这给我带来了一个语法错误。有什么想法吗？多谢各位

缩写的期望输出如下所示

             Name   Telephone Number        Email Address
0  Charlie Person          215465121    charlie@email.com
1           Karen       265458614566        karen@aol.com

---

我进行了常规的字符串操作（剥离

{

和

}

并按

：

进行拆分）

然后，每当我遇到

key==“Name”

时，我就会打开一条新记录，最后使用

pd.DataFrame.from_records

来获取数据帧

试试这个：

将熊猫作为pd导入
dict_list=[{name:Charlie person}'，
“{电话号码：454895656}”，
“{国家：}”，
{电邮地址：charlie@email.com}',
“{Name:Karen}”，
“{电话号码：1515451645}”，
{电邮地址：karen@aol.com}',
“{Name:Sally Lastname}”，
“{电话号码：151451465456}”，
“{国家：美国}”，
{电邮地址：SallyLastname@GMAIL.COM}',
“{最佳通话时间：白天}”
记录=[]
对于dict_列表中的d_str：
key，value=map（str.strip，d_str.strip（'{}'）.split（“：”，maxslit=1））
key=key.title（）
如果键==“名称”：
records.append（{}）
记录[-1][key]=值
df=pd.DataFrame.from_记录（记录）
打印（df）

非常接近我要发布的内容。很好（-：这在我提供的示例中有效，但在实际列表中，我得到了

值错误：太多的值无法解包（预期为2）

注意：如果您有有意义的

{

，

}

，或

：

在键/值中，它可能会把整个事情搞砸up@Vink我编辑了答案，现在

value

将在第一次

后解包到所有内容：

bangggggg，谢谢！我会在1分钟内接受它，当它允许我