Python functools：计算四分位范围

我使用

functools

以这种方式计算百分位数：

import functools
percentiles = tuple(functools.partial(np.percentile, q=q) for q in (75, 85, 95))

percentiles
(functools.partial(<function percentile at 0x7f91fe1e9730>, q=75),
 functools.partial(<function percentile at 0x7f91fe1e9730>, q=85),
 functools.partial(<function percentile at 0x7f91fe1e9730>, q=95))

然后我想在百分位函数中加上四分位，但加上[75-25]计算平均值

percentiles = tuple(functools.partial(np.percentile, q=q) for q in (75, 85, 95, 75-25))

percentiles
(functools.partial(<function percentile at 0x7f91fe1e9730>, q=75),
 functools.partial(<function percentile at 0x7f91fe1e9730>, q=85),
 functools.partial(<function percentile at 0x7f91fe1e9730>, q=95),
 functools.partial(<function percentile at 0x7f91fe1e9730>, q=50))

percentiles=tuple（functools.partial（np.percentile，q=q）表示（75,85,95,75-25）中的q）
百分位数
（functools.partial（，q=75），
functools.partial（，q=85），
functools.partial（，q=95），
functools.partial（，q=50））

我的目的是得到四分位间距的值，而不是平均值。如何修复此问题？

不久前，我在

scipy.stats

中添加了一个函数

您可以按如下方式修改理解：

percentiles = tuple(ss.iqr if q is None else functools.partial(np.percentile, q=q) for q in (75, 85, 95, None))

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您无法通过调用

百分位数来获得IQR：它是两个百分位数之间的差异。最接近的方法是在一次调用中计算第25和第75个百分位数：

functools.partial(np.percentile, q=(25, 75))

当
q
是一个元组时，您可以修改您的理解来构造一个封装在
np.diff
中的函数：

percentiles = tuple(lambda x: np.diff(np.percentile(x, q=q)) if isinstance(q, tuple) else functools.partial(np.percentile, q=q) for q in (75, 85, 95, (25, 75)))

谢谢，我现在就试试。我不知道你为什么要这样做，但我发布了几个选项。我看你已经选择了一个。手机延迟。
percentiles = tuple(lambda x: np.diff(np.percentile(x, q=q)) if isinstance(q, tuple) else functools.partial(np.percentile, q=q) for q in (75, 85, 95, (25, 75)))