Python 熊猫：仅转换保持YYYY-MM-DD格式的时间戳系列

假设您想创建一系列时间戳，格式为

YYYY-MM-DD

从

1990-1-1

到

1991-12-31

，使用

pandas

：

import pandas
import datetime

start = datetime.date(1990, 1, 1)
end = datetime.date(1991, 12, 31)
s = pandas.Series(pandas.date_range(start=start, end=end, freq='D'))

结果是：

In[1]: s
Out[1]:
0     1990-01-01
1     1990-01-02
2     1990-01-03
3     1990-01-04
...

如何将

s

转换为列表？如果我这样做

In[2]: s.tolist()
Out[2]: 
[Timestamp('1990-01-01 00:00:00'),
 Timestamp('1990-01-02 00:00:00'),
 Timestamp('1990-01-03 00:00:00'),
 Timestamp('1990-01-04 00:00:00'),
...

我不仅得到了日期，而且还得到了我不需要的额外信息我的问题：如何仅从

s

获取

YYYY-MM-DD

（字符串）值？

用于以所需字符串格式输出日期：

In [114]:
s.dt.strftime('%Y-%m-%d').head()

Out[114]:
0    1990-01-01
1    1990-01-02
2    1990-01-03
3    1990-01-04
4    1990-01-05
dtype: object

In [115]:
s.dt.strftime('%Y-%m-%d').head().tolist()

Out[115]:
['1990-01-01', '1990-01-02', '1990-01-03', '1990-01-04', '1990-01-05']

请注意，虽然当数据类型为datetime时，不能修改日期显示格式，但只能生成所需格式的字符串，但这在我看来用处不大

更新

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如果您得到的是unicode字符串，那么您可以看看这个：将它们转换为常规字符串

Uhm。。。。有趣的。。。我得到带有unicode符号的数据戳，如

u'1990-1-1'

。如何摆脱它？我用的是python 3，你的是python 2吗？是的，对不起，哈哈。。。应该提到的是，你可能需要看看，我只是做一个列表来处理这个问题