Python 如何在多索引数据帧中手动排序列？

我有一个多索引数据框，我不想按字母顺序（axis=1）排序列，而是按自定义顺序排序。 我使用unstack将df转换为多索引，并使用sort_索引进行排序：

df = df.unstack().swaplevel(1,0, axis=1).sort_index(axis=1, level=0)

我希望我的度量列按我的意愿排序，而不是按字母表排序，例如：metric2、metric3、metric1在椅子索引和表格索引中（以及更多）

请不要介意空值，这只是一个例子。

改编自熊猫

现在检查

df.columns.tolist()
[('bar', 'one'),
 ('bar', 'two'),
 ('baz', 'one'),
 ('baz', 'two'),
 ('foo', 'one'),
 ('foo', 'two'),
 ('qux', 'one'),
 ('qux', 'two')]

根据您的喜好重新排列并使用

.loc

df.loc[:,[('bar', 'one'),
('baz', 'one'),
 ('bar', 'two'),
('foo', 'one'),
 ('foo', 'two'),
 ('qux', 'two'),
 ('baz', 'two'),
 ('qux', 'one')
] ]
first        bar       baz       bar       foo                 qux       baz  \
second       one       one       two       one       two       two       two   
A       0.033707 -0.999368  0.681401 -0.417583 -0.233212 -0.850698 -0.015942   
B       1.140347 -0.278175 -0.759089 -0.642824 -0.902858  0.377443 -0.848010   
C      -0.370039 -0.404409 -0.425074 -0.985019 -0.971178 -1.129125 -1.090386   

first        qux  
second       one  
A      -0.072706  
B       0.117839  
C       0.924350

这种方法应该给你最大程度的控制

根据您的数据帧调整此方法，如下所示：

df = df.unstack().swaplevel(1,0, axis=1).loc[:, [('chair', 'metric2'),
        ('chair', 'metric3'), ('chair', 'metric1'),('table', 'metric2'),
        ('table', 'metric3'), ('table', 'metric1')]]

df.loc[:,[('bar', 'one'),
('baz', 'one'),
 ('bar', 'two'),
('foo', 'one'),
 ('foo', 'two'),
 ('qux', 'two'),
 ('baz', 'two'),
 ('qux', 'one')
] ]
first        bar       baz       bar       foo                 qux       baz  \
second       one       one       two       one       two       two       two   
A       0.033707 -0.999368  0.681401 -0.417583 -0.233212 -0.850698 -0.015942   
B       1.140347 -0.278175 -0.759089 -0.642824 -0.902858  0.377443 -0.848010   
C      -0.370039 -0.404409 -0.425074 -0.985019 -0.971178 -1.129125 -1.090386   

first        qux  
second       one  
A      -0.072706  
B       0.117839  
C       0.924350

df = df.unstack().swaplevel(1,0, axis=1).loc[:, [('chair', 'metric2'),
        ('chair', 'metric3'), ('chair', 'metric1'),('table', 'metric2'),
        ('table', 'metric3'), ('table', 'metric1')]]