Python 统计过去一周使用熊猫进行的分组观察次数

我有一个不平衡的面板，其中一个人以不规则的间隔重复观察。我想计算一下，在过去的一周里，小组中的每个人被观察到使用熊猫的次数

Id     Date
 a   2000-01-01
 a   2000-01-02
 a   2000-01-05
 b   2000-01-01
 b   2000-02-01

变成

Id     Date       Count
 a   2000-01-01     0
 a   2000-01-02     1
 a   2000-01-05     2
 b   2000-01-01     0
 b   2000-02-01     0

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重采样方法似乎不起作用，因为我在按Id和日期编制索引时无法重采样…

由于某种原因，当我尝试使用pd.rolling\u count时，它不起作用，所以我将其放在一起。不确定它是否是最有效的，但它是有效的

def count_obs(df, interval=7):
    idx = df['Date']
    df['temp'] = 1
    by_day = df.set_index('Date').resample('D').fillna(0)
    csum = by_day['temp'].cumsum()
    by_day['Count'] = csum - csum.shift(interval).fillna(0)
    return by_day.ix[by_day.index.isin(idx), 'Count']

df.groupby('Id').apply(count_obs)

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如果您将数据发布到一个表单中，我们可以将其复制粘贴为数据帧运行，那么您将有更多的人在玩您的数据<例如，code>df.to_dict（）将生成字符串格式。为什么2000-02-01上Id b的计数为0？啊。。。。“过去一周”在哪种情况下，过去一周相对于什么时候？顺便问一下，您使用的是yyyy-dd-mm还是yyyy-mm-dd？