Python 使用等值面表示体积

我想表示一组粒子（~100k个粒子），我有位置（包括旋转）和离散化的水平集函数（即每个体素到曲面的有符号距离）。由于样本量大，我正在寻找有效的解决方案来可视化它

我首先选择vtk，使用它的python接口，但我不确定这是否是最好（也是最简单）的方法，因为据我所知，从3D数据集获取等值面并没有直接的实现。一开始，我想使用行进立方体，但后来我仍然需要使用阈值或插值，以获得曲面上的体素并标记它们，以便行进立方体使用

现在我找到了mayavi，它有一个python函数

mlab.pipeline.iso_surface()

但是，我没有找到太多关于它的文档，我想知道它在性能方面的表现如何

有人有使用这种工具的经验吗？哪一个是最好的解决方案（就效率而言，第二，就简单性而言——我不知道vtk库，但是如果在性能上存在巨大差异，我可以深入研究，也不需要python接口）