Python json.dump并发.futures.Future（）？

假设我有一些未来：

f = concurrent.futures.Future()
data = [f]

最后，我想将这些内容转储到JSON中，我保证，到那时，未来已经解决：

f.set_result(42)
json.dumps(data)

---

如何将两者结合起来？

重写JSONECODER类并在将来的实例上调用

o.result（）

是一种方法

class CustomJSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o, *args, **kwargs):
        if isinstance(o, concurrent.futures.Future):
            return o.result()
        return super(CustomJSONEncoder, self).default(o, *args, **kwargs)

json.dumps(data, cls=CustomJSONEncoder)

要使其在没有自定义JSONEncoder的情况下工作，您可以自己迭代数据结构，调用

o.result（）

：

或就地修改

数据

：

for i, o in enumerate(data):
    if isinstance(o, concurrent.futures.Future):
        data[i] = o.result()

---

我有一个hack覆盖了

jsonecoder

类，但是可能有更好的解决方案吗？很好，但是假设调用站点有数据模型知识。我希望有一些通用的东西。创建一个支持JSON的Future子类？可能只需要重写str来调用

self.result（）

？我认为您正在对

returno.result

中的结果表示进行假设——这不也需要通过

super（）.default（）管道传输吗？事实上，也许最好递归调用
return self.default（o.result）
以防
result
是一个容器，其中包含另一个已解决的未来？您只需调用
super（）.default（）
来引发
TypeError
：如果
o.result（）
是可迭代的，并返回它，它仍然应该被正确地序列化。我检查了Python源代码，以确保
default（）
返回的任何内容都经过常规的序列化过程。
for i, o in enumerate(data):
    if isinstance(o, concurrent.futures.Future):
        data[i] = o.result()

json.dumps([d.result() for d in data])