Python Pandas：在同一函数调用中组合聚合列和未聚合列

我有一个DataFrame，其中有两列将在groupby（GroupBy1和GroupBy2）中使用，有几十列将使用agg（）进行度量（MesA:Max、MesB:Min、MesC:sum…），其他列不用于度量，但用于诸如groupby中最后一行的日期时间、“GroupName1”、“GroupName2”、另一个数据库的GroupId等信息，等等

TicketsDBFrame
GroupBy1 GroupBy2 GroupName1 GroupName2 MesA MesB MesC MesD LastTicketTime       GroupId1 GroupId2
1        1        First      First      2    3    1    6    2021-04-05 01:00:00  4        99
1        1        First      First      4    1    3    2    2021-04-05 02:00:00  4        99
1        1        First      First      2    5    2    1    2021-04-05 03:00:00  4        99
1        2        First      Second     2    5    2    1    2021-04-05 01:30:00  4        75
1        2        First      Second     1    4    7    3    2021-04-05 02:30:00  4        75
2        2        Second     Second     4    2    1    8    2021-04-05 02:00:00  2        75
2        2        Second     Second     1    6    3    1    2021-04-05 04:00:00  2        75

所需输出：

GroupBy1 GroupBy2 GroupName1 GroupName2 MesA MesB MesC MesD LastTicketTime       GroupId1 GroupId2
1        1        First      First      4    1    6    9    2021-04-05 03:00:00  4        99
1        2        First      Second     2    4    4    2    2021-04-05 02:30:00  4        75
2        2        Second     Second     4    2    4    9    2021-04-05 04:00:00  2        75

我已经知道如何使用派生数据帧创建此所需的帧，使用'loc'和'idxmax'获取帧中的LastTicketTime，其他派生帧获取'Ids and Names'，另一个DataFrame调用度量列的agg（），然后在帧中进行合并

groupInfoFrame：将GroupBy1-GroupName1-GroupId1关联起来创建的小派生框架

lastTicketFrame：仅包含LastTicketTime的帧

lastTicketFrame=TicketsDBFrame[['GroupBy1','GroupBy2','LastTicketTime' ]]
lastTicketFrame=lastTicketFrame.loc[lastTicketFrame.groupby(['GroupBy1'],['GroupBy2]).LastTicketTime.idxmax() ]

度量框架：仅度量

measuresFrame = TicketsDBFrame.groupby(['GroupBy1'],['GroupBy2]).agg( mesA:.....MesD )

毕竟，我在MeasureName和lastTicketFrame中使用GroupBy1和GroupBy2作为键进行合并

---

是否可以在一个agg（）或transform（）或其他函数调用中包含所有这些信息？没有派生帧和合并

您可以在单个

agg

中执行该操作（通过按

lastticketime

对值进行排序，并在

agg

中取

last

）：

输出：

   GroupBy1  GroupBy2 GroupName1 GroupName2  MesA  MesB  MesC  MesD  \
0         1         1      First      First     4     1     6     9   
1         1         2      First     Second     2     4     9     4   
2         2         2     Second     Second     4     2     4     9   

        LastTicketTime  GroupId1  GroupId2  
0  2021-04-05 03:00:00         4        99  
1  2021-04-05 02:30:00         4        75  
2  2021-04-05 04:00:00         2        75

---

另外，如果我没有弄错的话，GroupName1=First，GroupName2=Second的预期输出似乎有问题：

MesC

和

MesD

是总和，应该分别是9和4（而不是4和2）。

非常感谢您，perl。这比我以前做的容易多了

   GroupBy1  GroupBy2 GroupName1 GroupName2  MesA  MesB  MesC  MesD  \
0         1         1      First      First     4     1     6     9   
1         1         2      First     Second     2     4     9     4   
2         2         2     Second     Second     4     2     4     9   

        LastTicketTime  GroupId1  GroupId2  
0  2021-04-05 03:00:00         4        99  
1  2021-04-05 02:30:00         4        75  
2  2021-04-05 04:00:00         2        75