Python “合并错误”的解决方法；不可损坏类型：dict"；

我有两个数据帧ds和dk，希望使用merge命令将其与公共列结果合并：

result = pd.merge(ds,dk,on='result')

但结果列实际上是一个字典，并导致错误：

 "unhashable type: dict"

合并这些帧的可能解决方案是什么？是否可以将结果列更改为字符串类型，然后沿列合并？ 我尝试使用

dk['result']=str（dk['result']）

和

ds['result']=str（ds['result']）

进行转换和合并，但没有成功

谢谢

ds = pd.DataFrame({'result':[{'a':1,'b':1},{'a':3,'b':9},{'a':7,'b':5}],
                   'a':[0,1,0]})

dk = pd.DataFrame({'result':[{'a':1,'b':1},{'a':3,'b':9},{'a':7,'b':5}],
                   'b':[2,2,2]})

ds['result'] = ds['result'].astype(str) # transorm dict to str
dk['result'] = dk['result'].astype(str) # transorm dict to str

result = pd.merge(ds,dk,on='result')
result['result'] = result['result'].apply(eval) # comeback im dict format