在Python中创建一个与另一个变量的值有条件的变量

我试图生成一个变量，它的值取决于另一个变量的值。我的数据集是

urban\u classification

，我正在尝试根据变量

prc\u urban

的值创建变量

URBRUR

。这是我的代码：

if urban_classification.prc_urbain>0.5 :
    urban_classification['URBRUR'] = "urban"
else:
    urban_classification['URBRUR'] = "rural"

我得到这个错误信息：

    Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Utilisateur\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3326, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-3-a94aadb86c32>", line 31, in <module>
    if urban_classification.prc_urbain>0.5 :
  File "C:\Users\Utilisateur\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1555, in __nonzero__
    self.__class__.__name__
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
运行代码第3326行的文件“C:\Users\usilisateur\AppData\Roaming\Python37\site packages\IPython\core\interactiveshell.py”
exec（代码对象、self.user\u全局、self.user\n）
文件“”，第31行，在
如果中国城市分类>0.5：
文件“C:\Users\usilisateur\AppData\Local\Programs\Python\37\lib\site packages\pandas\core\generic.py”，第1555行，非零__
self.\u类\u.\u名称__
ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

你能告诉我我做错了什么吗

谢谢

错误消息：

    Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Utilisateur\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3326, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-3-a94aadb86c32>", line 31, in <module>
    if urban_classification.prc_urbain>0.5 :
  File "C:\Users\Utilisateur\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1555, in __nonzero__
    self.__class__.__name__
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

级数的真值是模糊的

来自

if urban_classification.prc_urbain>0.5 :

因为

urban\u classification.prc\u urbain

是一个pd.序列，因此

urban\u classification.prc\u urbain>0.5

也是一个由真/假值组成的pd.序列，python无法确定此布尔值列表的计算结果是否为真

要实现您的目标，您可以使用：

例如：

import pandas as pd                                                     
s = pd.Series([0, 0.1, 0.45, 0.6, 0.8, 1])                              
pd.cut(s, [0, 0.5, 1], labels=("rural", "urban"), include_lowest=True)                       


0    rural
1    rural
2    rural
3    urban
4    urban
5    urban

---

您的变量

urban\u classification.prc\u urban

不是一个可以直接与

0.5

进行比较的数字，而是一个

pandas.Series

对象（基本上是一个一维数组）

您看到的错误要求您更加具体：是否希望数组中的所有值都是

>0.5

，其中任何一个值都是特定的，等等

如果您认为数组仅由一个元素组成，则只需将

[0]

附加到序列对象，例如：

if urban\u classification.prc\u urban[0]>0.5：
城市分类['URBRUR']=“城市”
其他：
城市分类['URBRUR']=“农村”