Python按一列分组，然后按；“月”；来自日期数据类型的另一列

我需要按“CUSTOMER_ID”列进行分组，然后对每个CUSTOMER ID评估每月的DEB总和。因此，我需要应用GROUPBY两列，其中第二列必须是“REPORT_DATE”列（日期数据类型）之后的月份。我按CUSTOMER_ID分组，然后希望按“月”分组，但是，我无法将group by应用于GroupBy对象（因为它不再是数据帧）

试试这个：

df['month']=df.date.dt.month
df.groupby(['CUSTOMER_ID', 'month'], as_index=False)['DEBT_AMOUNT'].sum().sort_values()

df['month']=df.date.dt.month
df.groupby(['CUSTOMER_ID', 'month'], as_index=False)['DEBT_AMOUNT'].sum().sort_values()