Python 熊猫-如何形成组，然后根据两列为每个组绘制分布图（条形图）？

——| col|u 1 | col|u 2 | col|u 3（…）
第1行|“A”“是”“是”
第2行“B”是“否”
第3行A“是”“是”
第4行A“否”是

“A”的结果：

2        |
1        |              |
（“是”、“是”）（“否”、“是”）（“是”、“否”）（“否”、“否”）

如何按col_1将数据帧按上述格式分组，并为每个组创建条形图，以可视化值对（col_2、col_3）的分布（出现次数）？列2和列3有两个不同的值，即“是”和“否”。可能的配对是（“是”、“是”）、（“是”、“否”）、（“否”、“是”）、（“否”、“否”）

提前谢谢

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(
    [['A', 'Yes', 'Yes'],
    ['B', 'Yes', 'No'],
    ['A', 'Yes', 'Yes'],
    ['A', 'No', 'Yes']],

    columns= ['col_1', 'col_2', 'col_3']   
)

for key, grp in df.groupby(['col_2', 'col_3']):
    grp['col_1'].hist()
    plt.show()

---

你应该会看到3个图-每个col_2/col_3配对一个

@BrianJoseph我编辑了我的问题。谢谢你，我会试试的！您可能正在生成轴，但没有显示它们。这太多了，无法在评论中说明，所以我将发布一个答案