Python numpy数组元素没有'；当给它赋值时，不要改变它的值

我在为这件事发愁。我试图更改numpy数组的元素，但没有效果：

import numpy as np
c = np.empty((1), dtype='i4, S, S, S, S, S, S, S, S, S')
print(c)
c[0][1]="hello"
c[0][2]='hello'
c[0][3]=b'hello'
print(c)

输出：

[(0, b'', b'', b'', b'', b'', b'', b'', b'', b'')]
[(0, b'', b'', b'', b'', b'', b'', b'', b'', b'')]

---

字符串的长度以numpy为单位固定。不适合的内容将被丢弃：

np.array('hello', dtype='S4')
# array(b'hell', dtype='|S4')

dtype（'S'）

似乎等同于

dtype（'S0'）

：

因此，分配给它会使字符串在位置

0

处被截断

如果您提前知道预期的最大长度：

c = np.empty((1,), dtype=', '.join(['i4'] + 9*['S5']))
for i in range(1, 10):
    c[0][i] = 'hello'

c
# array([ (-1710610776, b'hello', b'hello', b'hello', b'hello', b'hello', b'hello', b'hello', b'hello', b'hello')],
#   dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', 'S5'), ('f2', 'S5'), ('f3', 'S5'), ('f4', 'S5'), ('f5', 'S5'), ('f6', 'S5'), ('f7', 'S5'), ('f8', 'S5'), ('f9', 'S5')])

c=np.empty（（1，），dtype='，'.join（['i4']+9*['S5']））
对于范围（1,10）内的i：
c[0][i]=“你好”
C
#数组（[-1710610776，b'hello'，b'hello'，b'hello'，b'hello'，b'hello'，b'hello'，b'hello'，b'hello'），
#dtype=[（'f0'，'您使用的字符串长度为0。您必须使字段足够大以容纳文本：

import numpy as np
c = np.empty((1), dtype='i4, S5, S5, S5, S5, S5, S5, S5, S5, S5')
print(c)
c[0][1]="hello"
c[0][2]='hello'
c[0][3]=b'hello'
print(c)

你在用那个
dype做什么？
？数组每行应该包含10个元组。在本例中为1行。我从一些numpy页面中选择了这个示例。-
x=np.zero（3，dtype='3int8，float32，（2,3）float64'）
c = np.empty((1,), dtype=', '.join(['i4'] + 9*['O']))
for i in range(1, 10):
    c[0][i] = 'hello world'[:i]

c
# array([ (0, 'h', 'he', 'hel', 'hell', 'hello', 'hello ', 'hello w', 'hello wo', 'hello wor')],
#   dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', 'O'), ('f2', 'O'), ('f3', 'O'), ('f4', 'O'), ('f5', 'O'), ('f6', 'O'), ('f7', 'O'), ('f8', 'O'), ('f9', 'O')])

lot = [(5,) + tuple('hello world 2 3 4 5 6 7 8 9'.split()), (8,) + tuple('0 1 2 3 short loooooooong 6 7 8 9'.split())]
lot
# [(5, 'hello', 'world', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'), (8, '0', '1', '2', '3', 'short', 'loooooooong', '6', '7', '8', '9')]
c = np.rec.fromrecords(lot)
c
# rec.array([(5, 'hello', 'world', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'),
#       (8, '0', '1', '2', '3', 'short', 'loooooooong', '6', '7', '8', '9')], 
#      dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<U5'), ('f2', '<U5'), ('f3', '<U1'), ('f4', '<U1'), ('f5', '<U5'), ('f6', '<U11'), ('f7', '<U1'), ('f8', '<U1'), ('f9', '<U1'), ('f10', '<U1')])

import numpy as np
c = np.empty((1), dtype='i4, S5, S5, S5, S5, S5, S5, S5, S5, S5')
print(c)
c[0][1]="hello"
c[0][2]='hello'
c[0][3]=b'hello'
print(c)