Python 如何正确测量jupyter中单元格的执行时间？

我有一个如下代码：

%%time
import time
time.sleep(3)

当我在jupyter中执行此单元格时，我得到以下输出：

CPU times: user 791 µs, sys: 1.47 ms, total: 2.27 ms
Wall time: 3 s

我的问题是，当我放置

睡眠（3）

时，总时间不应该是3秒而不是2.27毫秒

CPU times: user 791 µs, sys: 1.47 ms, total: 2.27 ms
Wall time: 3 s

CPU时间

显示您使用CPU的时间。

墙时间

显示自单元格开始以来经过的实时时间。这是你感兴趣的时间

请尝试以下操作以查看差异：

%%次
time.sleep（3）#假设时间模块已导入

您从未使用过CPU，因此CPU时间为

0s

CPU时间

显示您使用CPU的时间。

墙时间

显示自单元格开始以来经过的实时时间。这是你感兴趣的时间

请尝试以下操作以查看差异：

%%次
time.sleep（3）#假设时间模块已导入

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您从未使用过CPU，因此CPU时间是计算执行时间的另一种方法

您可以使用此代码计算多个单元格或整个代码的总执行时间

from datetime import datetime 

start_time = datetime.now() 

import time
time.sleep(3) 

print('Time elapsed (hh:mm:ss.ms) {}'.format(datetime.now() - start_time))

输出：

Time elapsed (hh:mm:ss.ms) 0:00:03.008139

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计算执行时间的另一种方法

您可以使用此代码计算多个单元格或整个代码的总执行时间

from datetime import datetime 

start_time = datetime.now() 

import time
time.sleep(3) 

print('Time elapsed (hh:mm:ss.ms) {}'.format(datetime.now() - start_time))

输出：

Time elapsed (hh:mm:ss.ms) 0:00:03.008139

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我建议您使用jupyter分机

要安装它，请阅读文档或查看该帖子：

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我建议您使用jupyter扩展

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