Python\u如何为numpy读取的每个文件在新列中写入数据？

我有几个这样结构的文本文件。列数相同但行数不同：

1.txt
2013-08-29T15:11:18.55912   0.019494552 0.110042184 0.164076427 0.587849877
2013-08-29T15:11:18.65912   0.036270974 0.097213155 0.122628797 0.556928624
2013-08-29T15:11:18.75912   0.055350041 0.104121094 0.121641949 0.593113069
2013-08-29T15:11:18.85912   0.057159263 0.107410588 0.198122695 0.591797271
2013-08-29T15:11:18.95912   0.05288292  0.102476346 0.172958062 0.591139372
2013-08-29T15:11:19.05912   0.043507861 0.104121094 0.162102731 0.598376261
2013-08-29T15:11:19.15912   0.068343545 0.102805296 0.168517245 0.587849877
2013-08-29T15:11:19.25912   0.054527668 0.105765841 0.184306818 0.587191978
2013-08-29T15:11:19.35912   0.055678991 0.107739538 0.169997517 0.539165352
2013-08-29T15:11:19.45912   0.05321187  0.102476346 0.167530397 0.645744989

2.txt
2013-08-29T16:46:05.41730   0.048771052 0.10642374  0.180852849 0.430612023
2013-08-29T16:46:05.51730   0.046303932 0.112673779 0.166050124 0.518112585
2013-08-29T16:46:05.61730   0.059955334 0.149845068 0.164569851 0.511533595
2013-08-29T16:46:05.71730   0.042192064 0.107410588 0.115227435 0.476007051
2013-08-29T16:46:05.81730   0.037915721 0.115634324 0.177892304 0.519428383
2013-08-29T16:46:05.91730   0.043507861 0.120568566 0.187267364 0.483243939
2013-08-29T16:46:06.01730   0.042356538 0.10642374  0.143352612 0.522059978

这段代码读取文件夹中的所有文本文件，进行一些计算，并将每个文本文件的结果写入单个csv中的新列中

files_ = glob.glob('D:\Test files\New folder\*.txt')
averages_ = []
seg_len = 3
def cum_sum(lis):
    total = 0
    for x in lis:
        total += x[1]
        yield total
with open ('outfile.csv', 'wb') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)
    for i in files_:
        acols, f_column, average_original, fcol = [], [], [], []
        data = loadtxt(i , usecols = (1,2,3,4))
        for x in range(0, len(data[:,0]), seg_len):
            #some math on each column
            sample_means = [x] + [mean(data[x:x+seg_len,i]) for i in range(4)]
            #change types and save in a list
            float_means = ["%1f" % (x) for x in sample_means]
            #append previous two lines in lists
            average_original.append(sample_means)
            acols.append(float_means)

        fcol = list(cum_sum(average_original))
        #write fcol in a column next to acols
        acols = [row + [col] for row, col in zip(acols, fcol)]
        averages_.append(acols)

    for row in averages_:
        writer.writerows(row)

Q: 但我无法获得为每个新文件编写新列的代码。我找到的最相关的帖子是，但是

line.strip（）

对我不起作用。

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我很感激您能给我一些提示，告诉我如何处理这个问题。

这对您有用吗

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
mad = lambda x: x[0] + x.mean()

A = []

for f in ['1.txt', '2.txt']:
    tmp = pd.read_csv(f, header=None, delim_whitespace=True)
    tmp = tmp.ix[:,1:5]
    df = pd.concat([df, pd.rolling_apply(tmp, 3, mad)], axis=1)

df.to_csv('test.csv')

在这种情况下，

rolling\u apply

功能将沿列应用移动功能，窗口为3

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如果这不是你想要的，我很抱歉，但我认为这表明熊猫是多么强大。

你看过图书馆吗？@MrE，谢谢你提到熊猫。看起来真的很有用，但我这里的问题是没有单独的列表，所以我把它们放在一起。该列表是通过附加多个文件中的行来创建的。我认为使用熊猫我必须从头开始重做一切，使用IO工具，对吗？谢谢你的回答。但首先，正如我在我的Q上所评论的，代码迭代一个文件夹中的所有文件，并将它们逐行写入一个列表中。

rolling\u apply

在这里也没有帮助，因为它一行一行地滑过一列，而我需要n行的段。据我所知，这实际上是在做你想要的事情，使用

n=3

@MrE的段/窗口，你是对的，我错了。

rolling\u apply

做它应该做的，但不是我需要的。我只是没有把这部分代码包含在这里，因为这不是我的问题。我还是更新了代码。