Python 我需要用一些组替换数据框中列中的值

问题表述

目前，

df['B']

的值范围为0到16。我希望将其替换为以下内容：

  S where df['B'] <= 2
  M where 2 < df['B'] <= 6
  L where df['B'] >= 6

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所需输出

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有熊猫函数可以这样做吗？

我假设您的数据帧的名称是

df

df['B'] = pd.cut(df['B'], bins = [0, 3, 7, 17], labels=["S", "M", "L"])

切割垃圾箱意味着：

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我们需要的样本数据可能重复，我们需要至少1question@Shiven辛格：这是一个基本的装箱操作，上面的链接答案会有所帮助

A       B
5180    S
5784    S
5784    L
7269    M
7268    L

df['B'] = pd.cut(df['B'], bins = [0, 3, 7, 17], labels=["S", "M", "L"])

for range [0,3) we use label[0] ('S')  

for range [3,7) we use label[1] ('M')

for range [7,17) we use label[2] ('L')