Python 如何获取重采样数据帧中每个时间帧中的最后一个元素？

因此，我将一个bid和ask

.csv

文件重新采样到一个

ohlc

数据集中

csv_file = pnd.read_csv("./data/APPL.csv", sep=',', header=True, names=['DateTime', 'Bid', 'Ask'],  index_col='DateTime', date_parser=parse, parse_dates={'DateTime'},)

将其添加到

数据帧中

：

df = pnd.DataFrame(csv_file)

然后重新取样，比如：

ohlc_data = df.resample('15Min', how={'Bid':'ohlc'})

现在，我想访问每个条中的最后一个元素，或者说

ohlc

数据集

例如，我想访问在此

ohlc

栏中重新采样的最后一个元素

2016-03-13 00:00:00  1.11384  1.11757  1.11354  1.11651

---

这是重新采样的

数据框中的一行，如何知道该行原始数据的最后一个元素？
假设“last”项是特定日期
关闭
列中的值，您可以使用
.iloc[]
进行基于整数的访问，或者使用
.loc[]
进行基于时间的查询

一些样本数据：

df = pd.DataFrame(data={'price': np.random.random(1000)}, index=pd.date_range(start=datetime.now(), freq='Min', periods=1000))

resampled = df.resample('15Min').ohlc() # new resample syntax in version 0.18
resampled.tail()
                        price                              
                         open      high       low     close
2016-05-15 03:15:00  0.459310  0.929793  0.054702  0.750257
2016-05-15 03:30:00  0.240577  0.946072  0.051050  0.387052
2016-05-15 03:45:00  0.827814  0.860241  0.083638  0.658283
2016-05-15 04:00:00  0.507453  0.982945  0.100041  0.705432
2016-05-15 04:15:00  0.970364  0.970364  0.102864  0.859491

resampled.iloc[-1, 3]

0.85949050966

resampled.loc['2016-05-15 04:15:00', ('price', 'close')]

0.85949050966

如果您能提供数据示例，那就太好了。