Python 如何创建空数组并附加它？

我是编程新手。 我正在尝试运行此代码

from numpy import *

x = empty((2, 2), int)

x = append(x, array([1, 2]), axis=0)

x = append(x, array([3, 5]), axis=0)

print(x)

但是我得到了这个错误

Traceback (most recent call last):
  File "/home/samip/PycharmProjects/MyCode/test.py", line 3, in <module>

    x = append(x, array([1, 2]), axis=0)

  File "<__array_function__ internals>", line 5, in append

  File "/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/lib/function_base.py", line 4700, in append

    return concatenate((arr, values), axis=axis)

  File "<__array_function__ internals>", line 5, in concatenate

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1 dimension(s)

---

您可以通过[]创建空列表。要添加新项目，请使用append。要添加其他列表，请使用扩展

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您可以通过[]创建空列表。要添加新项目，请使用append。要添加其他列表，请使用扩展

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问题是，行x=empty2，2，int正在创建一个二维数组

稍后，当您尝试附加数组[1，2]时，会出现错误，因为它是1D数组

您可以尝试下面的代码

from numpy import *

x = empty((2, 2), int)

x = append(x,[1,2])

print(x)

---

问题是，行x=empty2，2，int正在创建一个二维数组

稍后，当您尝试附加数组[1，2]时，会出现错误，因为它是1D数组

您可以尝试下面的代码

from numpy import *

x = empty((2, 2), int)

x = append(x,[1,2])

print(x)

---

我怀疑您正在尝试复制此工作列表代码：

In [56]: x = []                                                                 
In [57]: x.append([1,2])                                                        
In [58]: x                                                                      
Out[58]: [[1, 2]]
In [59]: np.array(x)                                                            
Out[59]: array([[1, 2]])

但对于阵列：

In [53]: x = np.empty((2,2),int)                                                
In [54]: x                                                                      
Out[54]: 
array([[73096208, 10273248],
       [       2,       -1]])

尽管名称不同，np.empty数组并不是空列表的结尾。它有4个元素，即您指定的形状

In [55]: np.append(x, np.array([1,2]), axis=0)                                  
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-55-64dd8e7900e3> in <module>
----> 1 np.append(x, np.array([1,2]), axis=0)

<__array_function__ internals> in append(*args, **kwargs)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/function_base.py in append(arr, values, axis)
   4691         values = ravel(values)
   4692         axis = arr.ndim-1
-> 4693     return concatenate((arr, values), axis=axis)
   4694 
   4695 

<__array_function__ internals> in concatenate(*args, **kwargs)

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1 dimension(s)

请注意，np.append已将任务传递给np.concatenate。使用axis参数，这就是这个append所做的一切。它不是一个列表附加克隆

np.concatenate要求其输入维度的一致性。一个是2,2，另一个是2，。尺寸不匹配

np.append是一个危险的函数，即使使用正确也没有那么有用。np.concatenate和各种堆栈函数都很有用。但是你需要注意形状。不要反复使用它们。列表附加在这方面更有效

---

出现此错误时，是否查找了np.append、np.empty和np.concatenate函数？阅读并理解文档？从长远来看，问题不能代替阅读文档。

我怀疑您试图复制此工作列表代码：

In [56]: x = []                                                                 
In [57]: x.append([1,2])                                                        
In [58]: x                                                                      
Out[58]: [[1, 2]]
In [59]: np.array(x)                                                            
Out[59]: array([[1, 2]])

但对于阵列：

In [53]: x = np.empty((2,2),int)                                                
In [54]: x                                                                      
Out[54]: 
array([[73096208, 10273248],
       [       2,       -1]])

尽管名称不同，np.empty数组并不是空列表的结尾。它有4个元素，即您指定的形状

In [55]: np.append(x, np.array([1,2]), axis=0)                                  
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-55-64dd8e7900e3> in <module>
----> 1 np.append(x, np.array([1,2]), axis=0)

<__array_function__ internals> in append(*args, **kwargs)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/function_base.py in append(arr, values, axis)
   4691         values = ravel(values)
   4692         axis = arr.ndim-1
-> 4693     return concatenate((arr, values), axis=axis)
   4694 
   4695 

<__array_function__ internals> in concatenate(*args, **kwargs)

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1 dimension(s)

请注意，np.append已将任务传递给np.concatenate。使用axis参数，这就是这个append所做的一切。它不是一个列表附加克隆

np.concatenate要求其输入维度的一致性。一个是2,2，另一个是2，。尺寸不匹配

np.append是一个危险的函数，即使使用正确也没有那么有用。np.concatenate和各种堆栈函数都很有用。但是你需要注意形状。不要反复使用它们。列表附加在这方面更有效

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出现此错误时，是否查找了np.append、np.empty和np.concatenate函数？阅读并理解文档？从长远来看，问题不能代替阅读文档。

正如您在错误中看到的，您的两个数组必须匹配相同的形状，x.shape返回2,2，数组[1,2]。shape返回2，因此您需要做的是

x = np.append(x, np.array([1,2]).reshape((1,2)), axis=0)

打印x返回：

array([[1.966937e-316, 4.031792e-313],
   [0.000000e+000, 4.940656e-324],
   [1.000000e+000, 2.000000e+000]])

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正如您在错误中看到的，您的两个数组必须匹配相同的形状，x.shape返回2,2，而数组[1,2]。shape返回2，因此您需要做的是

x = np.append(x, np.array([1,2]).reshape((1,2)), axis=0)

打印x返回：

array([[1.966937e-316, 4.031792e-313],
   [0.000000e+000, 4.940656e-324],
   [1.000000e+000, 2.000000e+000]])

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x=np.appendx，np.array[1,2]。当我从numpy import运行此命令时，重塑1,2，axis=0*x=empty2,2，int x=appendx，array[1,2]。重塑1,2，axis=0 x=appendx，array[3,5]。重塑1,2，axis=0 printx我得到了这个结果[[30945408 0][16][12][35]]我想要的只是第三行和第四行[1 2][3 5]]请帮助mex=np.appendx，np.array[1，2]。当我从numpy import运行此命令时*x=empty2，2，int x=appendx，array[1，2]。重塑1，2，axis=0 x=appendx，array[3，5]。重塑1，2，axis=0 printx我得到这个结果[[30945408][16 16 16][1 2][3 5]]我只想要第三行和第四行[1 2][3 5]]请帮助我想要2d值我得到这个[22493056 0 16 1 2]我不想要22493056，我想要2d值，我得到这个[22493056，016，12]，我不想要22493056，016