Python 将csv批量转换为excel

我们已经编写了一个代码，但它不能很好地工作，它只转换一列或更少。此过程接收文件夹，并迭代所有.csv文件，将其转换为.xlsx

import csv
import glob
from openpyxl import Workbook
from pathlib import Path
import os 

def convert_csv_to_xlsx(arg1):
    wb = Workbook()
    sheet = wb.active
    p = Path(arg1) 
    CSV_SEPARATOR = ","
    for fname in glob.glob(arg1):
        p1=Path(fname)
        if os.path.exists(fname):
            with open(fname) as f:
                reader = csv.reader(f)
                for r, row in enumerate(reader):
                    for c, col in enumerate(row):
                        for idx, val in enumerate(col.split(CSV_SEPARATOR)):
                            cell = sheet.cell(row=r+1, column=idx+1)
                            cell.value = val
                print('Se ha creado el archivo: ' + (str(p.parent) + str(p.root) + str(p1.stem) + ".xlsx"))
                wb.save(str(p.parent) + str(p.root) + str(p1.stem) + ".xlsx")


convert_csv_to_xlsx(r'C:\ysingh\sacoop\dscoopb\coopac-e\201812-e\*.csv') 

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@凯西的回答应该被接受，因为他显然提出了同样的建议

使用

pandas

，单独获得的抽象值得转换。您正在使用的嵌套循环可能是问题的根源

您的代码变成：

import pandas as pd
def convert_csv_to_xlsx(arg1):
    for fname in glob.glob(arg1):
        pd.read_csv(fname).to_excel("{}.xlsx}.format(fname))

%timeit-显示1MB CSV文件的以下内容

每个回路992 ms±48.1 ms（7次运行的平均值±标准偏差，每个回路1次）

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@凯西的回答应该被接受，因为他显然提出了同样的建议

使用

pandas

，单独获得的抽象值得转换。您正在使用的嵌套循环可能是问题的根源

您的代码变成：

import pandas as pd
def convert_csv_to_xlsx(arg1):
    for fname in glob.glob(arg1):
        pd.read_csv(fname).to_excel("{}.xlsx}.format(fname))

%timeit-显示1MB CSV文件的以下内容

每个回路992 ms±48.1 ms（7次运行的平均值±标准偏差，每个回路1次）

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稍微改进了上面发布的代码，使用f-string，路径和结果文件是x.xlsx（而不是x.csv.xlsx）

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稍微改进了上面发布的代码，使用f-string，路径和结果文件是x.xlsx（而不是x.csv.xlsx）

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您是否可以使用pandas将数据加载为数据框，然后将其另存为excel？您是否可以使用pandas将数据加载为数据框，然后将其另存为excel？这是一种魅力。请注意，您还必须导入熊猫使用的“openpyxl”。我的意思是，除了“熊猫”，您的虚拟环境还必须导入“openpyxl”。这是一种魅力。请注意，您还必须导入pandas使用的“openpyxl”。我的意思是，除了“pandas”，您的虚拟环境还必须导入“openpyxl”。