Python 如何为标签塑造图像

我正在尝试训练卫星图像。我的培训集有两个文件夹，分别是输入（示例）和基本事实（标签）

图像总数为：

496

我的X_列车形状是：

（496,3256256）

y_列车形状为：

（49625656）

对于每一个模型，我使用我得到的关于稠密层的错误

ValueError: Expected dense to have 2 dimensions, but got an array with shape (496,256,256)

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您正在将图像馈送到稠密层。使用.flatte（）展平图像或使用带有CNN层的模型。形状（496,3256256）表示有496张256x256大小的图像，具有3个维度（rgb）

看看这个CNN模型