linux上python cherrypy应用程序未释放内存

我有一个长时间运行的进程，它将从数据库中获取100k行，生成一个网页，然后释放所有小对象（列表、元组和dict）。在windows上，每次请求后都会释放内存。然而，在linux上，服务器的内存不断增长

下面的帖子描述了问题所在以及一种可能的解决方案

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有没有其他方法可以绕过这个问题，而不必编译我自己的使用tcmalloc的python版本。这个选项将非常困难，因为python由sys admin控制。

您可以在自己的工作目录中编译python，而不必尝试让sysadmin替换系统python

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首先，您应该确认tcmalloc解决方案解决了您的问题，并且不会对应用程序的性能造成太大影响

您可以在自己的工作目录中编译Python，而不是尝试让系统管理员替换系统Python

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首先，您应该确认tcmalloc解决方案解决了您的问题，并且不会对应用程序的性能产生太大的影响

我猜我的使用非常普遍，而不是唯一的。必须有一种方法可以使用现有的python分配器，这样它才能将内存释放回操作系统。@Sad，您需要确认链接中描述的问题与您的问题相同。虽然内存可能不会返回到操作系统，但至少应该在解释器中释放内存，以便用于后续请求。如果你看到记忆不断增长，也许你的问题是不同的。我已经证实这是同一个问题。我使用了python中提供的几个内存分析选项，但找不到任何内存泄漏，但程序的内存大小一直在增长。内存也可以在解释器内部重用，问题仅限于linux。所有这些加上我的usecse与原始帖子完全相同（分配大量对象），然后发布它们，这让我感到非常舒服，因为我的问题与帖子中概述的相同。我猜我的用法相当普遍，而不是唯一的。必须有一种方法可以使用现有的python分配器，这样它才能将内存释放回操作系统。@Sad，您需要确认链接中描述的问题与您的问题相同。虽然内存可能不会返回到操作系统，但至少应该在解释器中释放内存，以便用于后续请求。如果你看到记忆不断增长，也许你的问题是不同的。我已经证实这是同一个问题。我使用了python中提供的几个内存分析选项，但找不到任何内存泄漏，但程序的内存大小一直在增长。内存也可以在解释器内部重用，问题仅限于linux。所有这些加上我的usecse与最初的post完全相同（分配大量对象），然后发布它们，这让我感到非常舒服，因为我的问题与post中概述的问题相同。这是glibc的一个“特性”，独立于Python。windows分配器以不同的方式工作，因此您可以获得不同的行为。这是glibc的一个“特性”，独立于Python。windows分配器以不同的方式工作，因此您可以获得不同的行为。