Fatal编程技术网
  • python/
  • Python 使用熊猫中的时间间隔或阈值删除行

Python 使用熊猫中的时间间隔或阈值删除行

python pandas

Python 使用熊猫中的时间间隔或阈值删除行,python,pandas,Python,Pandas,我是python的初学者 我有一个每秒出现一次的dataframe。我的数据是这样的 Time Id 0 9:00:00 A 1 9:00:30 B 2 9:00:50 C 3 9:01:03 D 4 9:01:25 E 5 9:02:04 F 基于这篇文章，我想按时间间隔或阈值（1分钟）删除行。但是，我有大量的行数据，无法使用URL答案。 我的预期结果如下所示 Time Id 0 9:00:00 A 1 9:01:03 D 2

我是python的初学者 我有一个每秒出现一次的
dataframe
。我的数据是这样的

    Time    Id
0   9:00:00 A
1   9:00:30 B
2   9:00:50 C
3   9:01:03 D
4   9:01:25 E
5   9:02:04 F
基于这篇文章，我想按时间间隔或阈值（1分钟）删除行。但是，我有大量的行数据，无法使用URL答案。 我的预期结果如下所示

    Time    Id
0   9:00:00 A
1   9:01:03 D
2   9:02:04 F
使用

  • -将参数转换为时间增量

  • -Grouper允许用户为目标对象指定groupby指令

  • -计算第一组值

  • -重置索引或其级别

    在“将索引转换为列”中或中需要参数
    作为\u index=False
    ：

Ex.

df['Time'] = pd.to_timedelta(df['Time'])
df1 = df.groupby(pd.Grouper(freq='1 min', key='Time'))['Time','Id'].first().reset_index(drop=True)
print(df1)
或

O/p:

      Time Id
0 09:00:00  A
1 09:01:03  D
2 09:02:04  F
最简单的方法是使用重采样

df.resample('1T')
我收到一条错误消息
仅对DatetimeIndex、TimedeltaIndex或PeriodIndex有效，但得到了一个“Index”实例
谢谢您的回答，您是否介意查看我的更新问题。如果其他列数据和列名称仍然存在，是否可能？@Arief更新了答案，请立即尝试。谢谢，您太棒了。有没有办法保留其他列而不是写列名？例如，
['Time'，'Id']
@Arief Groupby总是根据一些标准将数据分成组，在您的情况下，Groupby按1分钟创建组，如
9:00，9:01
和
9:02
，如果您试图在不写入列的情况下获取第一个组值
['Time'，'Id']
，它将不会给出所需的输出。

df.resample('1T')