将日期时间字符串快速转换为秒（Python3）

尝试将大量记录（时间序列）转换为int，如下所示：

seconds_time = int(time.mktime(time.strptime(parts[0], '%Y%m%d %H%M%S')))

不幸的是，这是代码的瓶颈（耗时增加了大约20倍）。有什么改进的建议吗

---

提前感谢

实际上有一种方法可以大大缩短解析时间

import time

start = time.time()

nb_loops = 1000000
time_string = "20170101 201456"
for i in range(nb_loops):
    seconds_time = int(time.mktime(time.strptime(time_string, '%Y%m%d %H%M%S')))
print(time.time()-start)

第一个循环在12秒内运行。我承认不是很好

但是，由于格式很简单，为什么不在列表理解中使用带切片的整数转换（并为缺少的字段添加0，如毫秒，…），然后将结果传递给

mktime

start = time.time()

for i in range(nb_loops):
    seconds_time = time.mktime(tuple([int(time_string[s:e]) for s,e in ((0,4),(4,6),(6,8),(9,11),(11,13),(13,15))]+[0,0,0]))
print(time.time()-start)

这将在3秒钟内运行（保存对

'%Y%m%d%H%m%S'

格式字符串的解析，这似乎需要一些时间）

使用编译的正则表达式稍微快一点：

import re
r = re.compile("(....)(..)(..) (..)(..)(..)")
start = time.time()

for i in range(nb_loops):
    seconds_time = time.mktime(tuple(map(int,r.match(time_string).groups()))+(0,0,0))
print(time.time()-start)

结果:

basic 14.41410493850708
string slicing 3.1356000900268555
regex 2.8703999519348145

---

使用多处理。但是，这仍然是代码中最薄弱的一点…很好！非常感谢，真的快多了！不客气。如果它对你有用，请考虑接受答案；再次感谢