Python 如何根据与输入字符串共享的特征从数据集中获取值

我目前正在试验python数据库，并请求它们提供信息。我正在尝试检查数据集（csv文件）是否：

与输入的字符串共享单词。这是我到目前为止所拥有的

import csv
import pandas as pd

#creates data set
df = pd.read_csv('Keywords.csv', index_col = 'word_num')

print(df)

print('///////////////////////////////////////////////////////////////////')

#new string for used to check for similatiry
input = 'yup world earthlings'

input = input.split()

#checking for cells andy words in common with 'x'
df = df[df['Keyword'].str.contains('|'.join(input))]

print(df)

到目前为止，这只输出熊猫数据集形式的数据：

Keyword
1     yup

我想做的是让我的输出成为存储的字符串（'yup'）。

试试看

results = df[df['Word_num'].str.contains('|'.join(input))].values[0]

---

首先，请以可复制的方式分享您的问题，以便其他人可以创建您的数据，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Keyword': ['hello', 'world', 'yup'], 
                   'Word_num': [3, 4, 5]})

其次，不要用保留的特殊关键字命名任何对象

input

是Python中的一个特殊术语，用于进行用户输入。因此，请将您的对象命名为

my_input

或任何类似的普通名称

my_input = 'yup world earthlings'

现在，您要做的是获取该字符串的每个元素，并检查它们是否存在于

df

的

关键字列中。只要做一个循环就可以了：

for x in my_input.split():
    if x in df['Keyword'].values:
        print(x)

# Output:
# yup
# world

让我知道这是否有帮助，或者你是否需要进一步的帮助。
你的
关键字
列都是
ints
，输入字符串中没有任何内容lol-woops只是一个输入错误，它们应该被切换。这项工作已经完成，但是现在我只得到了csv和输入有共同点的第一个单词。比如，如果输入是“hello world”，我的关键字是“hello”和“world”，那么我也只能得到“hello”，这可能要求很多，但我如何将其应用到if语句或for/while循环中呢。我还没有找到一种方法来获得真/假输出，所以这可能没有帮助。谢谢！我找到了一种不同的方法来解决这个问题，使用Jaccard索引，但我很感谢您的帮助。此外，我还有上面的csv文件，任何人都可以复制数据。@LorenzoBeronilla很高兴听到你解决了这个问题。仅供参考，共享csv、图像、txt或任何类似内容不会使问题重现。如果您共享Pandas代码，您就可以运行并重新创建您的问题，而不必从头开始创建您的数据结构，这将是一件好事。创建Pandas数据集的代码行是“df=pd.read\u csv（'Keywords.csv'，index\u col='word\u num'）。我不知道这是否有帮助，但如果你指的是这个，它就在那里。我不熟悉整个堆栈溢出的事情，所以这一切都很有帮助。
my_input = 'yup world earthlings'

for x in my_input.split():
    if x in df['Keyword'].values:
        print(x)

# Output:
# yup
# world