Python 熊猫群

我有一个熊猫数据框，还有一些关于一些人的数字数据。 我需要做的是找到在数据帧中多次出现的人，并用一行替换关于一个人的所有行，其中数值是前几行在某些列中的数值之和，以及其他列中这些数值的最小值。 我知道如何使用groupby（）和sum（）进行求和，但不知道如何对不同的列执行不同的操作

例如：

Names  Column1 Column2 Column3  
John     1        2     2016
Bob      2        3     2011
Pier     1        1     2003
John     3        3     2005
Bob      1        0     2018

必须成为：

Names  Column1 Column2 Column3  
John     4        5     2005
Bob      3        3     2011
Pier     1        1     2003

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如何操作？

使用

groupby

+

agg

并将每列的特定聚合函数定义为

dict

，如：

df.groupby('Names').agg({'Column1':'sum', 'Column2':'sum','Column3':'min'})

    Column1 Column2 Column3
Names           
Bob     3     3     2011
John    3     3     2005
Jonh    1     2     2016
Pier    1     1     2003

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使用

groupby

+函数。Jonh！=厕所。你也在尝试模糊群比吗？哦，对不起，我失败了，现在可以了