Python 子集df，其中值后面跟着一个单独的值-值

使用下面的代码，我希望删除任何与

X

相等的行，这些行后面没有直接跟 前一行中的

BKE

或

DKE

。此外，

BKE

、

DKE

和

X

之间的时间应相同，否则也应删除

X

df = pd.DataFrame({      
    'Time' : [1,1,1,2,2,2,3,3,3],
    'Item' : ['A','BKE','X','Y','X','DKE','X','Y','X'],          
   })

df:

预期产出：

   Time Item
0     1    A
1     1  BKE
2     1    X
3     2    Y
4     2  DKE
5     3    Y

---

您可以分解您的条件，以提高可读性（并简化检查）：

is_prev_ke=df['Item'].shift（1）.isin（{'BKE'，'DKE'}）
is_x=（df['Item']='x'）
上一次相同时间=df['time']==df['time']。移位（1，填充值=True）
newdf=df.loc[~is_x |（is_x&is_prev_ke&prev_same_time）]

检查示例：

cond=~is_x |（is_x&is_prev_ke&prev_same_time）
赋值（is_prev_ke=is_prev_ke，is_x=is_x，
上一次相同时间=上一次相同时间，秒=秒）

输出：

时间项为“上一个”或“上一个”相同的时间条件
0 1错误-错误-正确
1 1 BKE错误-错误-正确-正确
2 1 X真值
3 2 Y假假假真
4 2 X假-真-假
5.2 DKE假假真
6 3 X真-假-假
7 3 Y假假真
8 3 X假-真-假

   Time Item
0     1    A
1     1  BKE
2     1    X
3     2    Y
4     2  DKE
5     3    Y

>>> newdf
   Time Item
0     1    A
1     1  BKE
2     1    X
3     2    Y
5     2  DKE
7     3    Y