在使用Python读取文件期间跳过行，并将行保存到多个数组中

我在示例文件test.dat中保存了以下数据：

我正在尝试执行以下步骤：

打开文件并读取它。 跳过前两行。 将前4列保存为数组dist，将第5列保存为另一个数组c，忽略最后两列。 也跳过最后两行。 打印数组dist和c。 我当时编写了以下代码：

with open('test.dat', 'r') as f:
    dump = f.readline().strip()
    dump = f.readline().strip()
    array = [ [float(x) for x in line.split()] for line in f]
f.closed

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请告诉我如何使用Python和ndarray进行此操作，因为我想在之后对数据进行一些数字操作。谢谢大家!

要将整个文件读入一个数组：

out = np.genfromtxt('test.dat', skip_header=2, skip_footer=1, usecols=range(5))

要将其拆分为两个阵列：

dist, c = np.split(out, [4], 1)

或者更简单地说：

dist = out[:, :4]
c = out[:, 4]

看看哪一个允许您选择您想要的列。

dist = out[:, :4]
c = out[:, 4]