Python 如何绘制每个“点的百分比”；单元格“；pyplot.hist2d的？

我希望直方图中的每个“单元格”都有一个数字，表示该“单元格”中总点数的百分比，而不是颜色。除了通过编程生成矩阵，还有其他方法吗？

根据他的建议，我认为seaborn.heatmap（）需要一个2D数据数组。但是我有两个1D数组（比如身高和体重，每个数据点都是一个人的（身高，体重）值。代码在这里：），数组值没有特定的顺序。此处的示例代码：

plt.hist2d(height, weight, (20, 50), range=np.array([(0, 200), (0, 500)]), cmap=plt.cm.Paired)
plt.colorbar()
plt.show()

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您可以使用文本并通过输出循环到规范的

hist2d

，如下所示

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

height = [102, 99, 153, 98, 142, 198, 99]
weight = [201, 192, 295, 181, 315, 311, 181]

counts, xedges, yedges, Image = plt.hist2d(height, weight, (20, 50), 
                                           range=np.array([(0, 200), (0, 500)]), 
                                           cmap=plt.cm.Paired, normed=True)

dx = xedges[2]-xedges[1]
dy = yedges[2]-yedges[1]
for i in range(xedges.size-1):
    for j in range(yedges.size-1):
        xb = xedges[i] + 0.25*dx
        yb = yedges[j] + 0.25*dy 
        plt.text(xb, yb, str(np.round(100.*counts[i,j],2)), fontsize=6 )

plt.show()

这就给了,，

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也许可以看看这本书来获得一些想法。特别是对于

annot=True

你的意思是这样的：？是的，这样的。但是，由于bin边界是单元格边界，因此可以在图形本身上绘制任何相关线。您是否可以为

高度
和
重量
添加示例数组？高度=[102,99,153,98,142,198,99]，重量=[201,192,295,181,315,311,181]。稍微修改代码：removed normed=True，保留一个总计数，并改为：str（np.round（100.*counts[i，j]/total，2））。是的，这可能更好，我认为
标准化的
是通过直方图区域，而不仅仅是通过计数。