Python 动态分解行中的列

我有一个

DataFrame

，每行有多个列，每列需要拆分成新行

当前（缩短）的

数据帧如下所示

|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|institution_short_name |interest_paid1 |interest_paid2 |product_detail_value_min |term_01m_value |term_02y_value |term_03m_value |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|One                    |Z              |Q              |2000                     |0.50           |0.75           |0.75           |
|One                    |Z              |Q              |5000                     |0.50           |3.65           |3.75           |
|One                    |M              |M              |20000                    |Nan            |3.65           |Nan            | 
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|

对于每个
术语
列，例如，我想从列的名称以及该列下该行的值中提取01m、02y、03m，并按如下方式分解它：

|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|institution_short_name |interest_paid1 |interest_paid2 |product_detail_value_min |Term            |Value  |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|One                    |Z              |Q              |2000                     |01m             |0.5    |
|One                    |Z              |Q              |2000                     |02y             |3.75   |
|One                    |Z              |Q              |2000                     |03m             |0.75   |
|One                    |Z              |Q              |5000                     |01m             |0.5    |
|One                    |Z              |Q              |5000                     |02y             |3.65   |
|One                    |Z              |Q              |5000                     |03m             |3.75   |
|One                    |M              |M              |20000                    |02y             |3.65   |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|

我不是要一个完整的解决方案，只是想让我开始。谢谢
 您可以查看

你可以查一下

熊猫中的
explode
是什么？@Prateek:，它将“类似列表”（例如对象列表、字符串列表）拆分为多行。熊猫中的
explode
是什么？@Prateek:，它将“类似列表”（例如对象列表、字符串列表）拆分为多行。谢谢，这正是我正在查找的内容for@PhilBainesyw:-），一个提示
suffix='\\w+'
这是最令人困惑的部分，我以前对它有问题：-）@PhilBaines如果这是您需要的，您介意接受吗？谢谢，这正是我要找的for@PhilBainesyw:-），一个提示
后缀='\\w+'
这是最容易混淆的部分，我以前对它有意见：-）@PhilBaines如果这是你需要的，你介意接受吗？
pd.wide_to_long(df.repalce('Nan',np.nan),['term'],i=['institution_short_name','interest_paid1','interest_paid2','product_detail_value_min'],j='Term',suffix='\\w+').reset_index().dropna()