Python 如何使用库函数将所有白色（255255）像素转换为黑色（0,0,0）？

我不想把它转换成像素级，因为它太复杂了。是否有一个库函数可以将所有白色像素一次转换为黑色，而不影响其他像素

import numpy as np
import cv2
img1 = cv2.imread('background.jpg')

基于OpenCV论坛：

工作示例：

import cv2
import numpy as np
import time

cv2.namedWindow('window')

img = cv2.imread('image.jpg')

start = time.time()

img[np.where((img==[255,255,255]).all(axis=2))] = [0,0,0]

end = time.time()
print('time:', end-start)

cv2.imshow('window', img)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

对于图像

512x341

而言，时间为

0.011182308197021484

（秒）

---

编辑：上一个使用

numpy

的示例对于

-循环比
快得多

import cv2
import numpy as np
import time

cv2.namedWindow('window')

img = cv2.imread('Obrazy/images/image.jpg')

y, x, z = img.shape # `y` is first in `shape`
print(x, y)

start = time.time()

for row in range(y):
    for col in range(x):
        if all(img[row,col] == [255,255,255]):
            img[row,col] = [0,0,0]
end = time.time()

print('time:', end-start)

cv2.imshow('window', img)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

对于图像
512x341
而言，时间为
1.5046415328979492
（秒）


与

时间是
2.443787097930908
（秒）
Numpy是你最好的选择。你能提供代码吗？图像是numpy数组还是什么？opencv有一个查找表function@GonzaloHernandez我提供了codeOpenCV论坛：-
img[np.where（（img==[255255255]）。all（axis=2））]=[0,0,0]
import cv2
import numpy as np
import time

cv2.namedWindow('window')

img = cv2.imread('Obrazy/images/image.jpg')

y, x, z = img.shape # `y` is first in `shape`
print(x, y)

start = time.time()

for row in range(y):
    for col in range(x):
        if all(img[row,col] == [255,255,255]):
            img[row,col] = [0,0,0]
end = time.time()

print('time:', end-start)

cv2.imshow('window', img)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

    if (img[row,col] == [255,255,255]).all():