使用正则表达式python迭代数据帧

我正在尝试解析DF或列表中另一列中的SI类型模式 我尝试了两件事：

|    a             |
-------------------+
| Builder          |
| left             |
| SI_NAME lide_on  |
| SI_ID 456        |
| Scheduling Info  |

df['b']= df['a'].apply(lambda row: re.findall('\SI_\w+\s',row))  

及

---

我无法获得结果，第一个结果在新列中返回了一个空列表

您可以使用

df['b'] = df['a'].str.findall(r'^SI_\w+')

使用

.str

将强制将内容解析为字符串

---

^SI\uw+

模式匹配

SI

，然后仅在字符串开头添加1+字字符（由于

^

）-看起来您要查找的条目遵循此模式。您可以在最后添加

.apply（'，'.join）

或类似的内容来获取结果列中的字符串数据。

注意

\S

匹配的是非空白，而不是

S

。此正则表达式在一句话中运行良好，在dataframeTry

df['b']=df['a']行上迭代时失败。str.findall（r'^SI\w+“”）.apply（“，”.join）

（

.apply（“，”.join）

是多余的，但只返回字符串）。是的，这很有效，谢谢！，我认为'str'是我所缺少的，在迭代之前，行没有被视为字符串。

df['b'] = df['a'].str.findall(r'^SI_\w+')