使用python向postgres插入数据

下面是我用来将数据从一台postgres服务器推送到另一台postgres服务器的代码示例。我正试图移动2800万张唱片。这在SQLServertoPostgres上运行得很好，但现在是PostgretoPostgres，它挂线了 sourcecursor.execute（'select*from“schema”。'reallyllargetable'） 它从未到达任何其他语句以到达迭代器

我得到这个信息：

psycopg2.DatabaseError:查询结果和select查询语句的内存不足

#cursors for aiods and ili#
sourcecursor = sourceconn.cursor()
destcursor= destconn.cursor()


 #name of temp csv file
 filenme= 'filename.csv'



 #defenition that uses fetchmany to iterate through data in batch.  default 
value is in 10000#
def ResultIterator(cursor, arraysize=1000):
    'iterator using fetchmany and consumes less memory'
    while True:
       results = cursor.fetchmany(arraysize)
    if not results:
        break
    for result in results:
        yield result


 #set data for the cursor#

 print("start get data")
 #it is not going past the line below.  it errors at with out of memory for query result
 sourcecursor.execute('select * from "schema"."reallylargetable"; ')


 print("iterator")
 dataresults= ResultIterator(sourcecursor)
 *****do something with  dataresults *********

---

请更改此行：

sourcecursor = sourceconn.cursor()

要命名光标（使用任何您喜欢的名称）：

这样做的目的是指导psycopg2为您的查询打开一个名为cursor的postgresql服务器端。在服务器端没有命名游标的情况下，psycopg2会在执行查询时尝试获取所有行

sourcecursor = sourceconn.cursor('mysourcecursor')