Python UserWarning:WARN:Box-bound精度因强制转换到float32而降低

我不断地犯这个错误

UserWarning: WARN: Box bound precision lowered by casting to float32
  warnings.warn(colorize('%s: %s'%('WARN', msg % args), 'yellow'))

当我开始训练时。我猜是从这一行传来的

self.action_space = spaces.Box(low, high)

代码正在运行，但我想阻止出现此错误

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我正在使用cuda pc运行代码。

在调用中明确指定

dtype

为

float32

，如这样

self.action_space = spaces.Box(low, high, dtype=np.float32)

import gym
gym.logger.set_level(40)

如果这不起作用，那么在健身房将记录器级别设置得更低，就像这样

self.action_space = spaces.Box(low, high, dtype=np.float32)

import gym
gym.logger.set_level(40)

只需将传递给

Box

的值的数据类型转换为

float32

：

self.action\u space=spaces.Box（np.float32（低）、np.float32（高））

例如，所有这些示例都是有效的：

self.action\u space=spaces.Box（np.float32（3），np.float32（4.0））

self.action\u space=spaces.Box（np.float32（np.array（[3.0,3.5]）），np.float32（np.array（[4.0,4.5]））

self.action\u space=spaces.Box（np.array（[3.0,3.5]，dtype=np.float32），np.array（[4.0,4.5]，dtype=np.float32））

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顺便说一句：正如@Robert Wilkerson所建议的，虽然您也可以显式地将

框

-

数据类型

本身转换为

np.float32

，但没有必要这样做：它不能解决问题，由于

Box

的

dtype

已默认为

np，因此它没有任何效果。float32

将dtype指定为float32将无法解决问题，因为原始警告抱怨正在使用float32。将其设置为

dtype=np.float64

将使警告消失。这应该是可接受的答案

space.Box（a，b，dtype=np.float32）

将在

a

或

b

不是float32类型（例如，如果它们是默认的python float64）时发出警告。Box的默认数据类型是float32，在OP low和high中可能是float64类型。