在Python中启动新流程，而不是重用以前的流程

我在Python中使用多处理，包括：

import multiprocessing as mp
all_arguments = range(0,20)

pool = mp.Pool(processes=7) 
all_items = [pool.apply_async(main_multiprocessing_function, args=(argument_value,)) for argument_value in all_arguments]
for item in all_items:
    item.get()

在上面的例子中，据我所知，在一个辅助处理器完成后，它将转到下一个值。有没有办法强迫“新”工作处理器每次都从头开始初始化，而不是重复使用旧的

[具体地说，

main\u multiprocessing\u function

调用多个其他函数，每个函数都使用缓存来加速每个任务中的处理。但是，对于下一个要处理的项目，所有这些缓存都是冗余的，因此我感兴趣的是如何将所有内容重置为新的]

来自：

maxtasksperchild是工作进程可以完成的任务数 在退出并替换为新员工流程之前 允许释放未使用的资源。默认的maxtasksperchild为 无，这意味着工作进程将与池一样长

只需将池创建为

pool = mp.Pool(processes=7, maxtasksperchild=1)

从：

maxtasksperchild是工作进程可以完成的任务数 在退出并替换为新员工流程之前 允许释放未使用的资源。默认的maxtasksperchild为 无，这意味着工作进程将与池一样长

只需将池创建为

pool = mp.Pool(processes=7, maxtasksperchild=1)

旁注：旁注：