Python 在数据帧中使用geopy获取距离

我是地质学新手。我在这家运输公司工作，需要得到一辆卡车行驶的总公里数

我在这里看到了一些答案，但它们并不适用于我

我从卡车上安装的GPS中获得以下数据帧

    latitude    longitude
0   -25.145439  -54.294871
1   -24.144564  -54.240094
2   -24.142564  -54.198901
3   -24.140093  52.119021

第一步是制作第三列，将所有内容转换到某一点，但我所有的尝试都失败了

我写

df['point'] = df['latitude'].astype(float),df['longitude'].astype(float)

它返回一个对象。我希望它返回一个点。我的目标是：

    latitude    longitude      Point
0   -25.145439  -54.294871     (-25.145439  -54.294871)
1   -24.144564  -54.240094     (-24.144564  -54.240094)
2   -24.142564  -54.198901     (-24.142564  -54.198901)
3   -24.140093  52.119021      (-24.140093  52.119021)

然后我想计算一下这两个的距离，我会得到这样的结果：

    latitude    longitude      Point                        Distance KM
0   -25.145439  -54.294871     (-25.145439  -54.294871)     0
1   -24.144564  -54.240094     (-24.144564  -54.240094)     0,2
2   -24.142564  -54.198901     (-24.142564  -54.198901)     0,4
3   -24.140093  52.119021      (-24.140093  52.119021)      0,2

请注意，距离是与上一行的差值（已按顺序排列）

我正在努力：

df['distance'] = geodesic(df['point'],df['point'].shift(1))

我得到一个错误，它不能与tupple一起工作

有人知道这个问题的解决办法吗

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tks

创建一个

点

系列：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame(
[
(-25.145439,  -54.294871),
(-24.144564,  -54.240094),
(-24.142564,  -54.198901),
(-24.140093,  52.119021),
],
列=['纬度'，'经度']
)
从地质导入点
从geopy.distance导入距离
df['point']=df.apply（lambda行：点（纬度=行['latitude']，经度=行['latitude']），轴=1）

下一步添加一个新的移位

点

系列：

df['point_next']=df['point'].shift（1）
df.loc[df['point_next'].isna（），'point_next']=None

计算距离：

df['distance\u-km']=df.apply（lambda行：距离（行['point']，行['point\u-next']）。如果行['point\u-next']不是其他浮点（'nan'），轴=1，则为km）
df=df.drop（'下一个点'，轴=1）

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知道了。谢谢在这篇文章中：

In [2]: df
Out[2]:
    latitude  longitude                                point
0 -25.145439 -54.294871  25 8m 43.5804s S, 54 17m 41.5356s W
1 -24.144564 -54.240094  24 8m 40.4304s S, 54 14m 24.3384s W
2 -24.142564 -54.198901  24 8m 33.2304s S, 54 11m 56.0436s W
3 -24.140093  52.119021    24 8m 24.3348s S, 52 7m 8.4756s E

In [4]: df
Out[4]:
    latitude  longitude                                point                           point_next
0 -25.145439 -54.294871  25 8m 43.5804s S, 54 17m 41.5356s W                                 None
1 -24.144564 -54.240094  24 8m 40.4304s S, 54 14m 24.3384s W  25 8m 43.5804s S, 54 17m 41.5356s W
2 -24.142564 -54.198901  24 8m 33.2304s S, 54 11m 56.0436s W  24 8m 40.4304s S, 54 14m 24.3384s W
3 -24.140093  52.119021    24 8m 24.3348s S, 52 7m 8.4756s E  24 8m 33.2304s S, 54 11m 56.0436s W

In [6]: df
Out[6]:
    latitude  longitude                                point   distance_km
0 -25.145439 -54.294871  25 8m 43.5804s S, 54 17m 41.5356s W           NaN
1 -24.144564 -54.240094  24 8m 40.4304s S, 54 14m 24.3384s W    111.003172
2 -24.142564 -54.198901  24 8m 33.2304s S, 54 11m 56.0436s W      4.192654
3 -24.140093  52.119021    24 8m 24.3348s S, 52 7m 8.4756s E  10449.661388