Python SKL如何学习'；proba在内部运作吗？

我使用sklearn的“predict_proba（）”来预测Adaboost分类器中每个估计器属于某个类别的样本的概率

from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier
clf = AdaBoostClassifier(n_estimators=50)
for estimator in clf.estimators_:
    print estimator.predict_proba(X_test)

Adaboost实现其predict_proba（）如下：

DecisionTreeClassifier是Adaboost分类器的sklearn基估计器。 DecisionTreeClassifier实现其predict_proba（）如下：

有谁能告诉我Adaboost的predict_proba（）如何在内部计算概率？有没有关于同一主题的参考资料可以帮助我？请通知我。提前感谢。

也许本书的“如何工作”一节有些用处