日期差异：Excel与Python中的结果不同

我有一个熊猫数据框，有两个带有时间戳的日期列，我想保留时间戳 我想得到这两个日期之间的天数差，我使用了下面的公式。它很好用

mergethetwo['diff_days']=(mergethetwo['todaydate']-mergethetwo['LastLogon']).dt.days

问题是，当我在Excel中得到这两个日期之间的差异时，它给了我不同的数字

例如，在python中

2020年5月15日下午1:48:00 LastLogon和2020年6月21日上午12:00:00今天的日期是36

但是，在Excel中使用

DATEDIF=LastLogon，todaydate，d 2020年5月15日下午1:48:00和2020年6月21日上午12:00:00是37天

为什么会有区别？我应该相信哪一个？因为我有30000多行，我不能通过所有的od来确认

感谢您的支持 谢谢

Excel DATEDIF和D似乎可以计算开始日期，正如函数名称所示。。。；虽然Python timedelta给出了实际的时间增量-36.425天：

import pandas as pd

td = pd.to_datetime("6/21/2020 12:00:00 AM")-pd.to_datetime("5/15/2020 1:48:00 PM")
# Timedelta('36 days 10:12:00')

td.days
# 36

td.total_seconds() / 86400
# 36.425

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如果您在Excel中执行todaydate LastLogon，而不使用任何函数，您将得到相同的结果。

我找不到DATEDIF应该用于时间的任何引用，仅用于日期。所以我想时间被忽略了。@Joe:这是一个很好的观点！你可以从函数的名称猜出来。。。找不到任何具体的数据，因为它是四舍五入到整天，或者忽略了时间。我注意到上面的Python datatime排除了这两个日期。虽然excel datedif函数包含一个日期，但这就是为什么它总是比python多出一天的原因datatime@Eithar：我认为在Excel和Python中，乍一看并不是完全清楚发生了什么。然而，我更喜欢Python，因为它是关于理解正在发生的事情以及如何使用它的。