Python 如何将此txt文件解析为csv？

如何将其解析为csv文件

[{“新比赛”：0，“原赛”：146，“推荐赛”：342，“得分”：10.442}，{“新比赛”：0，“原赛”：146，“推荐赛”：11，“得分”：12.4652521}，{“新比赛”：0，“原赛”：238，“推荐赛”：55，“得分”：11.459223}，{“新比赛”：0，“原赛”：238，“推荐赛”：654，“得分”：12.33}，{“新比赛”：0，“原赛”：203，“推荐赛”：119，“分数”：2.384}，{“新匹配”：0，“原始sid”：203，“推荐sid”：274274，“分数”：18.36}]

是我的ad.txt文件

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我想创建一个包含“new_match”、“original_sid”、“Recommendated_sid”和“score”列的数据帧。有什么方法可以快速做到这一点吗？

这看起来像json，所以您应该能够喜欢它。这会将您的CSV打印到输出

#!/usr/bin/env python3

import json
import csv
import sys

# pass in your ad.txt
d = json.load(open(sys.argv[1]))
csvw = csv.DictWriter(sys.stdout, fieldnames=['new_match', 'original_sid', 'recommended_sid', 'score'])
csvw.writeheader()
for i in d:
    csvw.writerow(i)

使用熊猫：

将熊猫作为pd导入
数据=[
{“新匹配”：0，“原始匹配”：146，“推荐匹配”：342，“分数”：10.442
{“新匹配”：0，“原始匹配”：146，“推荐匹配”：11，“分数”：12.4652521}，
{“新匹配”：0，“原始匹配”：238，“推荐匹配”：55，“分数”：11.459223}，
{“新匹配”：0，“原始sid”：238，“推荐sid”：654，“分数”：12.33}，
{“新匹配”：0，“原始匹配”：203，“推荐匹配”：119，“分数”：2.384}，
{“新匹配”：0，“原始匹配”：203，“推荐匹配”：274274，“分数”：18.36}
]
df=pd.DataFrame（数据）
数据\u csv=df.到\u csv（索引=False）

Hi here，可能使用

csv.reader

：可能重复的