用Python中给定的P50和STD计算P75/P90值

我刚开始Python的第一步，我想根据风力发电场的产量估算（P50）和给定的总体测量不确定度（std）计算P75和P90值，以及潜在的正态分布

例如，我试过：

P50 = 35556325 #kWh p.a.
std = 0.13

s = np.random.normal(P50, std, 0)

但我不知道如何在分布中调用某个p值

有没有一种简单的方法可以快速得到P75值？还是一个不同的功能

当然这不是什么大事，但我不知怎么被卡住了

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非常感谢

“`from scipy.stats import norm mean=35556325#P50 std=0.12*mean P75=norm.ppf（（1-0.75），mean，std）``from scipy.stats import norm mean=35556325#P50 std=0.12*mean P75=norm.ppf（（1-0.75），mean，std）```