Python 替换多个列中的整数值范围

我有以下数据帧：

Index ColA ColB ColC ColD 
0       1    4   13   ABC
1       12   1   24   ABC
2       36   18  1    ABC
3       41   45  1    ABC

现在，我正在搜索一个简单的命令来转换熊猫df，使ColA、ColB和ColC的值如下所示：

for each row:
   if value in ColA <= 12 then 1
   if value in ColA > 12 and <= 24 then 2
   if value in ColA > 24 and <= 36 then 3
   if value in ColA > 36 then 4

有没有一个简单的方法来实现这一点？：-）

致以最良好的祝愿， André

通用解决方案，包括：

---

您可以使用pandas提供的功能来解决此问题

基本上，您可以使用dataframe提供的函数迭代所有列，并将位于新值范围内的列的所有值更改为新值

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame()

df["ColA"] = [1, 12, 32, 24]
df["ColB"] = [23, 11, 6, 45]
df["ColC"] = [10, 25, 3, 23]

print(df)

输出：

   ColA  ColB  ColC
0     1    23    10
1    12    11    25
2    32     6     3
3    24    33    23

   ColA  ColB  ColC
0     1     2     1
1     1     1     3
2     1     1     1
3     1     3     2

现在，我们将使用代码

df['ColA'].between（0,12）

查找具有给定范围值的列的所有索引，并使用代码

df.loc[df['ColA'].between（0,12），'ColA']=1

为该列的这些索引分配新值

这是为ColA做的，现在要为数据帧的所有列做这件事，我们将使用循环，这可以使用以下代码来完成

for col in df.columns:
    df.loc[df[col].between(0,12), col] = 1
    df.loc[df[col].between(13,24), col] = 2
    df.loc[df[col].between(25,36), col] = 3

print(df)

输出：

   ColA  ColB  ColC
0     1    23    10
1    12    11    25
2    32     6     3
3    24    33    23

   ColA  ColB  ColC
0     1     2     1
1     1     1     3
2     1     1     1
3     1     3     2

啊，好吧，我不知道“中间”的功能。非常感谢。

   ColA  ColB  ColC
0     1     2     1
1     1     1     3
2     1     1     1
3     1     3     2